アクティビティ

Data […]

Unsupervised Learning：教師なし学習

Principal component analysis (PCA)：主成分分析
次 […]

Penalized […]

Machine Learning

MLの用語

Target variable：目的変数．従属変数（y変数）。
Features：特徴量。独立変数：分析すべきデータや対象物の特徴・ […]

Random […]

Autoregressive Models:自己回帰モデル
自己回帰モデル（AR モデル）は、時刻 t の値を、時刻 t よりも前のｔ-1などのデータを使って回帰するモデルです。すなわち、ある変数の過去の値が、その変数の現在（将来）の値 […]

Serial […]

Detecting Heteroskedasticity

The Breusch-Pagan test
BP chi-square test=n×R2   residwith k degrees of freedom

n = the number of observations
R2resid= R2 from a second regression of the squared residuals from t […]

ANOVA(analysis of variance):分散分析
t検定は2つの平均値の相違を検討するのに使いますが、 3つ以上の平均値の相違を検討する場合にはANOVAを使います。
RSS、SSEなどに分解し全変動のうちどの程 […]