Penalized […]

Machine Learning

MLの用語

Target variable：目的変数．従属変数（y変数）。
Features：特徴量。独立変数：分析すべきデータや対象物の特徴・ […]

Random […]

Autoregressive Models:自己回帰モデル
自己回帰モデル（AR モデル）は、時刻 t の値を、時刻 t よりも前のｔ-1などのデータを使って回帰するモデルです。すなわち、ある変数の過去の値が、その変数の現在（将来）の値 […]

Serial […]

Detecting Heteroskedasticity

The Breusch-Pagan test
BP chi-square test=n×R2   residwith k degrees of freedom

n = the number of observations
R2resid= R2 from a second regression of the squared residuals from t […]

ANOVA(analysis of variance):分散分析
t検定は2つの平均値の相違を検討するのに使いますが、 3つ以上の平均値の相違を検討する場合にはANOVAを使います。
RSS、SSEなどに分解し全変動のうちどの程 […]

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線形回帰モデルの従属変数と独立変数

independent variable(explanatory variable)：独立変数・説明変数
独立変数とは、y=f(x […]

Dividend discount models ：配当割引モデル
DDMsは、次のような場合に株式価値の計算に使われます。

過去に、会社が配当を支払っている。
配当政策が明確であり、会社の収益と関連している。
少数株主にとってのバリュエーションの見積もり。

Free cash flow models
フリーキャッシュフローモデルが最も適切な場合 […]